一种顾及空间关系的遥感影像阴影检测算法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2017.02.016

  • 【摘要】

    以城市区域内高大建筑阴影为研究对象,针对现有的阴影检测算法在复杂地物环境下检测精度和可靠性不高的问题,提出了一种结合颜色空间特征和空间关系的遥感影像阴影检测方法.首先,采用SLIC超像素算法对影像进行分割;然后基于Lab和HSI颜色空间构建初步检测条件,将阴影划分为阴影主体区域和待检测区域;最后,借助Canny边缘检测信息合并待判别区域内的超像素块,并利用阴影区域与造成干扰区域间的空间位置关系构建... 展开>>以城市区域内高大建筑阴影为研究对象,针对现有的阴影检测算法在复杂地物环境下检测精度和可靠性不高的问题,提出了一种结合颜色空间特征和空间关系的遥感影像阴影检测方法.首先,采用SLIC超像素算法对影像进行分割;然后基于Lab和HSI颜色空间构建初步检测条件,将阴影划分为阴影主体区域和待检测区域;最后,借助Canny边缘检测信息合并待判别区域内的超像素块,并利用阴影区域与造成干扰区域间的空间位置关系构建的检测条件进行判别.实验结果表明,该方法可以有效提高复杂地物环境下遥感影像阴影的检测精度和算法可靠性. 收起<<

  • 【作者】

    韩雪松  江刚武  张一 

  • 【作者单位】

    信息工程大学

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2017年2期

  • 【关键词】

    阴影检测  SLIC超像素分割  色彩空间  空间关系  Canny算子  shadow detection  SLIC super-pixel segment  color space  spatial relationship  Canny operator 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 地理信息工程国家重点实验室开放基金项目