基于多视图协同的时空数据可视分析方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2017.02.018

  • 【摘要】

    针对时空数据可视分析中存在的问题,提出了由可视分析模型(VAM)和交互协同模型(ICM)组成的多视图协同可视分析模型,将可视分析过程划分为数据变换、数据分析、可视映射和可视绘制4个过程;以可视分析过程中的参数作为协同主题,利用观察者模式,实现关联视图在交互过程中的协同一致;设计了Web环境下,基于“图数协同”和“图图协同”交互模式的多视图协同可视分析架构;构建了犯罪时空数据可视分析原型系统,并利用... 展开>>针对时空数据可视分析中存在的问题,提出了由可视分析模型(VAM)和交互协同模型(ICM)组成的多视图协同可视分析模型,将可视分析过程划分为数据变换、数据分析、可视映射和可视绘制4个过程;以可视分析过程中的参数作为协同主题,利用观察者模式,实现关联视图在交互过程中的协同一致;设计了Web环境下,基于“图数协同”和“图图协同”交互模式的多视图协同可视分析架构;构建了犯罪时空数据可视分析原型系统,并利用系统分析了福州市扒窃案的时空分布规律,对涉案价值较高的扒窃案进行了犯罪模式分析. 收起<<

  • 【作者】

    刘明超  吴升  余劲松弟 

  • 【作者单位】

    福州大学福建省空间信息工程研究中心

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2017年2期

  • 【关键词】

    多视图协同  时空数据  可视分析  交互协同  犯罪数据  multiple-view collaboration  spatio-temporal data  visual analysis  interactive cooperation  crime data 

  • 【基金项目】

    海西政务大数据应用协同创新中心资助 福建省科技创新平台项目 国家863重大项目