基于信噪比检验的部分奇异值双参数修正估计
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2017.04.003

  • 【摘要】

    从分析LS估计和岭估计的奇异值展开式出发,研究了病态性问题的解算方法.岭估计中岭参数对较大奇异值的修正不能有效降低估计的方差,却增大了估计的偏差,这是导致岭估计有时效果不好的重要原因.首先借鉴TSVD思想,保留展式中较大奇异值所对应的项,然后修正展式中较小奇异值所对应的项.在修正前,利用信噪比检验,将各个参数按受到复共线性危害的大小分为两类,据此作出不同强度的双参数修正,提出了基于信噪比检验的部分... 展开>>从分析LS估计和岭估计的奇异值展开式出发,研究了病态性问题的解算方法.岭估计中岭参数对较大奇异值的修正不能有效降低估计的方差,却增大了估计的偏差,这是导致岭估计有时效果不好的重要原因.首先借鉴TSVD思想,保留展式中较大奇异值所对应的项,然后修正展式中较小奇异值所对应的项.在修正前,利用信噪比检验,将各个参数按受到复共线性危害的大小分为两类,据此作出不同强度的双参数修正,提出了基于信噪比检验的部分奇异值双参数修正估计.实验结果表明,新方法的解算精度较高. 收起<<

  • 【作者】

    李豪  顾勇为  郭淑妹 

  • 【作者单位】

    信息工程大学

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2017年4期

  • 【关键词】

    信噪比  复共线性  岭估计  奇异值  双参数  signal-to-noise ratio  multicollinearity  ridge estimation  singular value  double parameters 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 信息工程大学自主科研课题项目