全局收敛LM算法优化的机载激光测深信号提取方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2017.04.017

  • 【摘要】

    在机载激光测深系统中,水面与水底回波信号的提取精度是影响系统测深能力的关键因素,然而传统的信号提取方法易受噪声影响,精度低,对测量环境的适应性差.针对上述问题,提出一种全局收敛LM(Levenberg Marquardt)算法优化的机载激光测深信号提取方法.首先通过模糊筛选得到较为可靠的初值;然后利用基于全局收敛LM的波形分解算法对波形进行分析建模,从而获取每个初值点的高斯分解参数;最后通过多条件... 展开>>在机载激光测深系统中,水面与水底回波信号的提取精度是影响系统测深能力的关键因素,然而传统的信号提取方法易受噪声影响,精度低,对测量环境的适应性差.针对上述问题,提出一种全局收敛LM(Levenberg Marquardt)算法优化的机载激光测深信号提取方法.首先通过模糊筛选得到较为可靠的初值;然后利用基于全局收敛LM的波形分解算法对波形进行分析建模,从而获取每个初值点的高斯分解参数;最后通过多条件筛选确定精确的水面、水底回波信号位置.利用实测数据和模拟数据分别进行实验,结果表明提出方法对回波信号具有较高的检测正确率,且稳定性较强. 收起<<

  • 【作者】

    王丹菂  徐青  邢帅  李鹏程  秦剑琪 

  • 【作者单位】

    信息工程大学/63618部队

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2017年4期

  • 【关键词】

    机载激光测深  波形分解  信号提取  全局收敛LM  多条件筛选  airborne LiDAR bathymetry  waveform decomposition  signal extraction  global convergent LM( Lev-enberg Marquardt)  multi-condition filter 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 地理信息工程国家重点实验室开放基金项目