利用慢特征分析进行多尺度融合的 高分辨率影像变化检测
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2019.01.012

  • 【摘要】

    提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法.首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特征集进行迭代慢特征变换,增大变化区域与未变化区域的可分性;最后通过K-means聚类完成变化区域与未变化区域的分割,得到二值变化检测结果.通过两组北京地区的多光谱影像实验发现,该方法具有更高的精度和自动化程度.

  • 【作者】

    徐俊峰  蔡晓娜  张保明  郭海涛  金飞  伦泽华 

  • 【作者单位】

    信息工程大学/中国卫星导航定位应用管理中心/61206 部队

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2019年1期

  • 【关键词】

    变化检测  高分辨率遥感影像  多尺度融合  慢特征分析  特征级融合 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目