基于Lorenz系统提取数值模式可预报分量的初步试验
  • 【DOI】

    10.3878/j.issn.1006-9895.2011.11094

  • 【摘要】

    针对数值预报模式中存在的非线性混沌特性,从提取可预报分量的思路出发,阐述了在数值模式中提取可预报分量的方法,并利用Lorenz系统进行了相关数值试验.研究发现,Lorenz系统初始误差在相空间中的增长速度是不同的,某些方向的误差增长速度较慢,即存在对初值扰动不敏感、相对稳定的可预报分量.根据数值模式切线性误差算子的特征值演化规律,提取出数值模式的可预报分量,并将模式变量在其基底上进行投影变换,建立... 展开>>针对数值预报模式中存在的非线性混沌特性,从提取可预报分量的思路出发,阐述了在数值模式中提取可预报分量的方法,并利用Lorenz系统进行了相关数值试验.研究发现,Lorenz系统初始误差在相空间中的增长速度是不同的,某些方向的误差增长速度较慢,即存在对初值扰动不敏感、相对稳定的可预报分量.根据数值模式切线性误差算子的特征值演化规律,提取出数值模式的可预报分量,并将模式变量在其基底上进行投影变换,建立了可预报分量数值模式.在此基础上,研究了Lorenz系统的混沌状态、模式参数误差及外部随机噪声对 提取可预报分量的影响,发现基于可预报分量的数值模式,具有更好的预报技巧. 收起<<

  • 【作者】

    王启光  封国林  郑志海  支蓉  丑纪范 

  • 【作者单位】

    兰州大学大气科学学院/国家气候中心气候研究开放实验室

  • 【刊期】

    大气科学 ISTIC PKU 2012年3期

  • 【关键词】

    数值预报  可预报分量  奇异值分解  Lorenz系统 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助项目 全球变化重大研究计划 公益性行业(气象)科研专项