美国内布拉斯加州林肯市犯罪行为的聚类及热点分布分析
  • 【摘要】

    抢劫和入室盗窃犯罪行为是日常生活中最长见的违法行为,而这两种违法行为的发生有一定的规律可循。例如抢劫行为主要发生在市中心、CBD和商业中心的人群、商铺密集区域,而入室盗窃则多发生于生活社区及其周边地带。然而,想要防范这两种犯罪行为需要根据实际情况进行分析和比对,结合分析结果提出准确合理的警力部署。美国内布拉斯加州林肯市警察局针对该市抢劫和入室盗窃犯罪行为高发的情况,需要针对具体分析结果对于警力进行... 展开>>抢劫和入室盗窃犯罪行为是日常生活中最长见的违法行为,而这两种违法行为的发生有一定的规律可循。例如抢劫行为主要发生在市中心、CBD和商业中心的人群、商铺密集区域,而入室盗窃则多发生于生活社区及其周边地带。然而,想要防范这两种犯罪行为需要根据实际情况进行分析和比对,结合分析结果提出准确合理的警力部署。美国内布拉斯加州林肯市警察局针对该市抢劫和入室盗窃犯罪行为高发的情况,需要针对具体分析结果对于警力进行部署,主要针对徒步巡逻和是否需要对住户进行入户警示进行分析,根据分析结果进行具体部署。本文中使用的分析方法为紧邻层空间聚类分析(NNH)和针对犯罪的空间和时间分析法(SPAC),分别对林肯市入室行窃和抢劫的数据进行分析并尝试将两种方法进行对比以便给出更加科学的分析报告。 收起<<

  • 【作者】

    陈龙  Dr.Neil Stuart  Dr.Williams A.Mackaness 

  • 【作者单位】

    北京超图软件股份有限公司/爱丁堡大学地球科学学院,英国爱丁堡EH8 9XP

  • 【刊期】

    测绘与空间地理信息 2015年3期

  • 【关键词】

    紧邻层空间聚类  针对犯罪的空间和时间分析法  NNH  SPAC  第一阶聚类  第二阶聚类  模糊模型  入室盗窃  抢劫  热点  nearest neighbour hierarchical spatial clustering  according to the spatial and temporal analysis of crime  NNH  SPAC  first order clustering  second order clustering  fussy mode  residential burglaries  robberies  hot spots