基于时间序列的鄱阳湖水位分析与预测
  • 【摘要】

    以鄱阳湖外洲水文站为研究对象,主要介绍了水位与水流量的曲线模型以及自回归模型,选择短周期的水位和水流量数据,采用Matlab拟合最优的水位与水流量的曲线模型,剔除水流量对水位的影响,采用自回归模型并基于最小二乘原理对其剩余量进行拟合及预测.结果显示,曲线模型+自回归模型的拟合和预测效果明显优于单一的曲线模型和自回归模型,用后验差法检验显示预测精度等级为好,因此,该模型可对鄱阳湖外洲站水位进行短期预... 展开>>以鄱阳湖外洲水文站为研究对象,主要介绍了水位与水流量的曲线模型以及自回归模型,选择短周期的水位和水流量数据,采用Matlab拟合最优的水位与水流量的曲线模型,剔除水流量对水位的影响,采用自回归模型并基于最小二乘原理对其剩余量进行拟合及预测.结果显示,曲线模型+自回归模型的拟合和预测效果明显优于单一的曲线模型和自回归模型,用后验差法检验显示预测精度等级为好,因此,该模型可对鄱阳湖外洲站水位进行短期预报. 收起<<

  • 【作者】

    张飞  王建强  罗寒 

  • 【作者单位】

    东华理工大学测绘工程学院/东华理工大学测绘工程学院

  • 【刊期】

    测绘与空间地理信息 ISTIC 2016年8期

  • 【关键词】

    鄱阳湖  水位  最小二乘原理  自回归模型  Poyang Lake  water level  least square principle  autoregressive model 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 东华理工大学博士科研启动基金项目 江西省研究生创新专项资金资助项目