气象要素空间插值方法优化研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1672-4623.2017.07.026

  • 【摘要】

    运用反距离加权插值法(IDW)和梯度反距离加权插值法(GIDW)对全国183个气象站的2001年、2002年平均气温进行了内插,并在此基础上进行了幂指数优化和邻近点选择优化.交叉验证结果表明,对于IDW方法,幂指数为3、邻近点选择采用三角网法的插值结果最优;对于GIDW方法,幂指数为2、邻近点选择采用固定数目法的插值结果最优.在幂指数和邻近点选择优化的基础上,比较了IDW方法与GIDW方法的插值结... 展开>>运用反距离加权插值法(IDW)和梯度反距离加权插值法(GIDW)对全国183个气象站的2001年、2002年平均气温进行了内插,并在此基础上进行了幂指数优化和邻近点选择优化.交叉验证结果表明,对于IDW方法,幂指数为3、邻近点选择采用三角网法的插值结果最优;对于GIDW方法,幂指数为2、邻近点选择采用固定数目法的插值结果最优.在幂指数和邻近点选择优化的基础上,比较了IDW方法与GIDW方法的插值结果,考虑经纬度和海拔高程的GIDW方法明显优于IDW方法.在此基础上,提出了基于K-means聚类的空间插值优化方法,实践证明聚类后再插值比直接插值效果更佳,聚类为插值前的数据预处理提供了一种新的思路. 收起<<

  • 【作者】

    彭思岭 

  • 【作者单位】

    广东利通信息科技投资有限公司 智能交通研究院

  • 【刊期】

    地理空间信息 ISTIC 2017年7期

  • 【关键词】

    IDW  GIDW  幂指数  聚类