地表水质评价的径向基神经网络模型设计
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1672-0504.2003.05.019

  • 【摘要】

    该文以MATLAB 6.5为平台介绍了神经网络工具箱中径向基函数网络的基本原理、训练算法以及实现函数,指出该实现函数具有自适应确定网络结构和无需人为确定初始权值的特性.将其应用于某市的地表水质评价,研究了训练样本集、检测样本集及其目标输出的构造、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,收到了良好效果,为地表水质评价中神经网络的应用与设计奠定了扎实的基础.另外,还与BP网进行... 展开>>该文以MATLAB 6.5为平台介绍了神经网络工具箱中径向基函数网络的基本原理、训练算法以及实现函数,指出该实现函数具有自适应确定网络结构和无需人为确定初始权值的特性.将其应用于某市的地表水质评价,研究了训练样本集、检测样本集及其目标输出的构造、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,收到了良好效果,为地表水质评价中神经网络的应用与设计奠定了扎实的基础.另外,还与BP网进行了对比,BP网表现出结构和初始权值确定的人为性. 收起<<

  • 【作者】

    罗定贵  郭青  王学军 

  • 【作者单位】

    北京大学环境学院/东华理工学院土木与环境工程系/北京大学环境学院

  • 【刊期】

    地理与地理信息科学 ISTIC PKU CSSCI 2003年5期

  • 【关键词】

    地表水  水质评价  RBF网络  BP网络  人工神经网络 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金