改进的案例推理CA模型及土地覆盖变化模拟
  • 【摘要】

    对基于案例推理的元胞自动机模型(CBR-CA)进行改进,将各类别的宏观转移概率添加到目标函数中,体现各类别的转变特征,并增加时间权重来确定转移概率,实现时间尺度上的模拟;由于土地覆盖变化的多样性和空间结构的复杂性,利用Monte Carlo(M-C)法确定土地覆盖的最终转换类别.选择黄河源区为试验区,利用1977年、1985年土地覆盖数据建立原始案例库,模拟了该区域1995年、2000年和2006... 展开>>对基于案例推理的元胞自动机模型(CBR-CA)进行改进,将各类别的宏观转移概率添加到目标函数中,体现各类别的转变特征,并增加时间权重来确定转移概率,实现时间尺度上的模拟;由于土地覆盖变化的多样性和空间结构的复杂性,利用Monte Carlo(M-C)法确定土地覆盖的最终转换类别.选择黄河源区为试验区,利用1977年、1985年土地覆盖数据建立原始案例库,模拟了该区域1995年、2000年和2006年的土地覆盖变化,模拟的各类别转换的数量精度与实际相吻合,各年份的总体误差分别为0.002%、0.012%和0.005%,空间位置精度总体在70%以上,并进行未来土地覆盖情景预测.该模型可用于多类别、长时间序列区域土地覆盖变化的模拟与预测. 收起<<

  • 【作者】

    张琴  张友静  张滔 

  • 【作者单位】

    河海大学地球科学与工程学院/河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室/上海数慧系统技术有限公司

  • 【刊期】

    地理与地理信息科学 ISTIC PKU CSSCI 2012年3期

  • 【关键词】

    案例推理  元胞自动机  土地覆盖变化模拟  黄河源区 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 国家"973"计划项目