基于GPS数据的MODIS近红外水汽改进反演算法研究
  • 【DOI】

    10.7702/dlydlxxkx20130209

  • 【摘要】

    以高精度的GPS PWV为标准水汽值,研究建立MODIS近红外水汽改进反演算法以提高反演精度.对美国Kansas州和Oklahoma州2009年4-9月17期的MODIS近红外水汽反演值和对应的SuomiNet网GPS大气可降水量进行对比研究,发现Kaufman和Gao Bo-Cai算法反演的MODIS PWV与GPS P WV的时空变化趋势基本一致,但MODIS PWV系统性地偏低于GPS PW... 展开>>以高精度的GPS PWV为标准水汽值,研究建立MODIS近红外水汽改进反演算法以提高反演精度.对美国Kansas州和Oklahoma州2009年4-9月17期的MODIS近红外水汽反演值和对应的SuomiNet网GPS大气可降水量进行对比研究,发现Kaufman和Gao Bo-Cai算法反演的MODIS PWV与GPS P WV的时空变化趋势基本一致,但MODIS PWV系统性地偏低于GPS PWV,存在较大的反演误差.基于GPS PWV与Kaufman和GaoBo-Cai算法水汽反演值间的线性回归关系、GPS PWV与MODIS近红外第19波段的二通道比值透射率间的关系对MODIS近红外二通道比值法进行了改进,并利用研究区数据进行验证,结果表明所建改进算法可大幅提高MODIS PWV的反演精度. 收起<<

  • 【作者】

    张俊东  陈秀万  李颖  罗鹏  万玮  曹艳丰 

  • 【作者单位】

    北京大学遥感与地理信息系统研究所/河南省气象科学研究所

  • 【刊期】

    地理与地理信息科学 ISTIC PKU CSSCI 2013年2期

  • 【关键词】

    大气可降水量(PWV)  反演算法  MODIS  GPS 

  • 【基金项目】

    "十二五"民用航天预研项目