一种基于激光点云数据的房屋轮廓线提取方法
  • 【DOI】

    10.7702/dlydlxxkx20130504

  • 【摘要】

    提出了一种基于激光点云数据提取房屋轮廓线的方法.首先在屋顶激光点云数据中搜索平面距离最远的两个激光点,选择其一为起始点,根据相邻边缘点连线的一侧不存在激光点的原则,检测屋顶所有的边缘点;然后对边缘点分组,利用最小二乘直线拟合方法分别拟合各条轮廓线并进行规则化;最后,选择轮廓线最外侧的激光点,对各条轮廓线进行平移外扩,并通过相邻轮廓线相交确定屋顶角点的坐标.实验结果表明,与通常采用的对屋顶激光点云构... 展开>>提出了一种基于激光点云数据提取房屋轮廓线的方法.首先在屋顶激光点云数据中搜索平面距离最远的两个激光点,选择其一为起始点,根据相邻边缘点连线的一侧不存在激光点的原则,检测屋顶所有的边缘点;然后对边缘点分组,利用最小二乘直线拟合方法分别拟合各条轮廓线并进行规则化;最后,选择轮廓线最外侧的激光点,对各条轮廓线进行平移外扩,并通过相邻轮廓线相交确定屋顶角点的坐标.实验结果表明,与通常采用的对屋顶激光点云构建不规则三角网(TIN)获取边缘点的方法相比,该算法运行效率明显提高,检测到的屋顶边缘点数量更多,获取的屋顶轮廓线精度更高. 收起<<

  • 【作者】

    蔡湛  李如仁  李新科  吴华意 

  • 【作者单位】

    辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院/武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

  • 【刊期】

    地理与地理信息科学 ISTIC PKU CSSCI 2013年5期

  • 【关键词】

    LiDAR  房屋轮廓线  边缘点检测  轮廓线扩展  LiDAR  building outlines  edge points detection  outlines extension 

  • 【基金项目】

    国家科技支撑计划项目