一种基于改进双树复小波变换的地形纹理特征提取方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1672-0504.2017.04.008

  • 【摘要】

    地形纹理特征提取和识别是地形自动分类的关键.该文在分析已有地形纹理特征提取方法的基础上,提出一种基于双树复小波变换的地形纹理特征提取和识别方法.该方法将DEM地形垂直特征信息引入双树复小波变换模型,设计并实现了面向DEM地形数据特点的地形纹理特征提取方法.以陕北黄土丘陵沟壑区为实验样区,选取6个不同地貌特征共109个典型地形纹理样本进行特征识别实验,并将实验结果与常用的灰度共生矩阵(GL-CM)模... 展开>>地形纹理特征提取和识别是地形自动分类的关键.该文在分析已有地形纹理特征提取方法的基础上,提出一种基于双树复小波变换的地形纹理特征提取和识别方法.该方法将DEM地形垂直特征信息引入双树复小波变换模型,设计并实现了面向DEM地形数据特点的地形纹理特征提取方法.以陕北黄土丘陵沟壑区为实验样区,选取6个不同地貌特征共109个典型地形纹理样本进行特征识别实验,并将实验结果与常用的灰度共生矩阵(GL-CM)模型及Gabor滤波结合PCA方法进行对比.研究显示,基于地形垂直特征改进的双树复小波变换模型对6类样本有较高的识别精度,同时消耗最短的纹理特征构建时间. 收起<<

  • 【作者】

    陶旸  王春  蒋圣 

  • 【作者单位】

    江苏省基础地理信息中心/滁州学院地理信息与旅游学院/江苏卓易信息科技股份有限公司

  • 【刊期】

    地理与地理信息科学 ISTIC PKU CSSCI 2017年4期

  • 【关键词】

    双树复小波变换  DEM  纹理分析  纹理识别  dual-tree complex wavelet transform  DEM  texture analysis  texture characteristics recognition 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目