中国人口高龄化空间格局演化及影响因素研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1672-0504.2017.06.012

  • 【摘要】

    以高龄化系数为测度指标,运用2000年和2010年全国人口普查数据,分析中国大陆31个省(市、自治区)人口高龄化时空分异特征,并利用空间回归模型对影响因素进行解释.结果表明:1)21世纪以来中国人口高龄化日益突出,且高龄化存在显著的空间非均衡特征,10年间总体呈现“北扩西进”的演化特征.2)人口高龄化空间格局并未突破“胡焕庸线”,与其存在一致性;从空间关联特征看,人口高龄化呈现正的空间自相关性,集... 展开>>以高龄化系数为测度指标,运用2000年和2010年全国人口普查数据,分析中国大陆31个省(市、自治区)人口高龄化时空分异特征,并利用空间回归模型对影响因素进行解释.结果表明:1)21世纪以来中国人口高龄化日益突出,且高龄化存在显著的空间非均衡特征,10年间总体呈现“北扩西进”的演化特征.2)人口高龄化空间格局并未突破“胡焕庸线”,与其存在一致性;从空间关联特征看,人口高龄化呈现正的空间自相关性,集聚特征日益显著.3)除新疆外,其他区域高龄人口增速均快于老龄化,高龄化增速表现出“东—中—西”空间梯度差异.4)人口高龄化是自然地理环境、区域经济发展水平、人口年龄结构等多因素综合作用的结果. 收起<<

  • 【作者】

    曾通刚  赵媛  许昕 

  • 【作者单位】

    南京师范大学地理科学学院/南京师范大学地理科学学院

  • 【刊期】

    地理与地理信息科学 ISTIC PKU CSSCI 2017年6期

  • 【关键词】

    人口高龄化  空间格局  空间自相关  影响因素  中国  hyper-aged population  spatial pattern  spatial autocorrelation  influence factors  China