基于多回波及Fisher判别的陡坡点云滤波研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1672-0504.2018.02.006

  • 【摘要】

    在起伏不定的陡坡地表,地面点云与植被点云相互关联,难以将二者准确分离.鉴于此,针对地形复杂、地势起伏大的陡峭山坡,该文提出了一种基于多回波及Fisher判别的滤波算法.首先结合格网划分思想划分点云网格,在每个网格内,根据点云的回波次数和回波强度进行初步分类,划分出待定样本;其次,利用Fisher判别分析法将点云投影到一维空间,通过判定临界值将植被点云与地面点云分离,实现陡坡点云的滤波;最后,从定性... 展开>>在起伏不定的陡坡地表,地面点云与植被点云相互关联,难以将二者准确分离.鉴于此,针对地形复杂、地势起伏大的陡峭山坡,该文提出了一种基于多回波及Fisher判别的滤波算法.首先结合格网划分思想划分点云网格,在每个网格内,根据点云的回波次数和回波强度进行初步分类,划分出待定样本;其次,利用Fisher判别分析法将点云投影到一维空间,通过判定临界值将植被点云与地面点云分离,实现陡坡点云的滤波;最后,从定性与定量两方面将该算法与数学形态学滤波算法、迭代三角网滤波算法和布料模拟滤波算法进行比较,结果表明:在陡峭山坡情况下,该文提出的算法总误差最小,整体滤波效果更好,验证了该方法在陡坡点云滤波中的适应性与有效性. 收起<<

  • 【作者】

    孙渡  李永强  吴珍珍  刘会云  刘洋洋  黄腾达 

  • 【作者单位】

    河南理工大学测绘与国土信息工程学院

  • 【刊期】

    地理与地理信息科学 ISTIC PKU CSSCI 2018年2期

  • 【关键词】

    三维激光扫描  多回波信息  Fisher判别  点云滤波 

  • 【基金项目】

    河南省基础与前沿技术研究项目 测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目