基于二维经验模态分解的重磁异常分离
  • 【DOI】

    10.3799/dgkx.2011.034

  • 【摘要】

    由于地质过程的复杂性及成矿过程的多期次叠加性,原始重磁异常往往是多种地质因素的混合信息,既包含区域背景异常信息,也包含与矿床(体)、矿化蚀变带以及隐伏岩体等与找矿密切相关的地质要素所引起的局部蓖磁异常.如何从复杂的叠加重磁异常中分离出具有找矿意义的局部异常,是当前矿产勘查和资源潜力评价工作中面临的难题之一.采用经验模态分解(EMD)方法来分解重磁异常,为提高分解的稳健性提出了用双调和样条插值(PS... 展开>>由于地质过程的复杂性及成矿过程的多期次叠加性,原始重磁异常往往是多种地质因素的混合信息,既包含区域背景异常信息,也包含与矿床(体)、矿化蚀变带以及隐伏岩体等与找矿密切相关的地质要素所引起的局部蓖磁异常.如何从复杂的叠加重磁异常中分离出具有找矿意义的局部异常,是当前矿产勘查和资源潜力评价工作中面临的难题之一.采用经验模态分解(EMD)方法来分解重磁异常,为提高分解的稳健性提出了用双调和样条插值(PSI)进行包罗面插值的新方法,并以云南个旧地区重磁数据为例,对其进行非线性多尺度分解,实现对区域异常与局部重磁异常的分离,揭示了深层次找矿信息并拓宽了经验模态分解方法的应用领域. 收起<<

  • 【作者】

    陈建国  肖凡  常韬 

  • 【作者单位】

    中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室

  • 【刊期】

    地球科学-中国地质大学学报 ISTIC EI PKU 2011年2期

  • 【关键词】

    二维经验模态分解  重磁异常  数字模型  云南个旧 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 国家高技术研究发展计划"863"项目 "十一·五"国家支撑计划课题 教育部创新团队基金