电阻率二维神经网络反演
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:0001-5733.2006.02.035

  • 【摘要】

    由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题.近十年来,非线性反演方法如人工神经网络、遗传算法在地球物理数据解释中得到越来越多的应用,但目前基本仍限于一维反演问题.对于二维反问题,反演参数较多,神经网络反演运用较少.本文利用BP神经网络优化方法,实现了电阻率二维非线性反演.与传统线性化的迭代反演比较,神经网络反演能够克服传统方法的不足、获得更好的反演结果.

  • 【作者】

    徐海浪  吴小平 

  • 【作者单位】

    中国科学院壳幔物质与环境实验室

  • 【刊期】

    地球物理学报 ISTIC SCI PKU 2006年2期

  • 【关键词】

    电阻率  二维反演  反向传播网络 

  • 【基金项目】

    中国科学院资助项目 新世纪优秀人才支持计划