北京地区气候变量的多分形特征研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.0001-5733.2010.09.004

  • 【摘要】

    在气候系统的变量时间序列中往往存在着不同尺度间的自相似结构,这种自相似结构,又称为分形的特征.本文运用多分形去趋势波动分析方法(MF-DFA),分析北京市近50年来不同气象变量的逐日序列,并用一个扩展的二项式串级模式来分别估计其多分形谱.结果表明,平均气温等变量表现出多重分形的特征,并且多分形谱宽一致.而气温日较差和日照时数则表现出单分形的特征.且这种分形特征与长程记忆性相关,为中长期气候预测提供... 展开>>在气候系统的变量时间序列中往往存在着不同尺度间的自相似结构,这种自相似结构,又称为分形的特征.本文运用多分形去趋势波动分析方法(MF-DFA),分析北京市近50年来不同气象变量的逐日序列,并用一个扩展的二项式串级模式来分别估计其多分形谱.结果表明,平均气温等变量表现出多重分形的特征,并且多分形谱宽一致.而气温日较差和日照时数则表现出单分形的特征.且这种分形特征与长程记忆性相关,为中长期气候预测提供了理论基础. 收起<<

  • 【作者】

    冯涛  付遵涛  毛江玉 

  • 【作者单位】

    北京大学物理学院大气科学系/中国科学院大气物理研究所LASG

  • 【刊期】

    地球物理学报 ISTIC SCI PKU 2010年9期

  • 【关键词】

    多分形  标度指数  多分形去趋势波动分析 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 中国科学院知识创新工程领域前沿项目