地震叠前逆时偏移中的去噪与存储
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.0001-5733.2010.09.017

  • 【摘要】

    地震叠前逆时偏移是当前公认的地震成像的有效途径,然而它面临着计算量甚巨,低频成像噪音以及存储量大等问题,因此,业内科研工作者对其研究乐此不疲.借助GPU/CPU协同计算可以有效解决计算量的难点,笔者已在另文中阐述,本文着重探讨成像噪音抑制以及存储问题.文中分析了叠前逆时偏移产生成像噪音的机制,据此提出在叠前地震资料中先对数据进行相位与振幅校正,进而在成像后运用拉普拉斯算子滤波法消除成像噪音,从而有... 展开>>地震叠前逆时偏移是当前公认的地震成像的有效途径,然而它面临着计算量甚巨,低频成像噪音以及存储量大等问题,因此,业内科研工作者对其研究乐此不疲.借助GPU/CPU协同计算可以有效解决计算量的难点,笔者已在另文中阐述,本文着重探讨成像噪音抑制以及存储问题.文中分析了叠前逆时偏移产生成像噪音的机制,据此提出在叠前地震资料中先对数据进行相位与振幅校正,进而在成像后运用拉普拉斯算子滤波法消除成像噪音,从而有效去除成像所产生的低频噪音;针对存储量,采用随机边界,用计算换存储,并借助GPU实现,节省了GPU与CPU之间的数据通讯,数值实验结果表明,采用随机边界方法的逆时偏移结果与直接存储波场的方法得到的结果差别甚小. 收起<<

  • 【作者】

    刘红伟  刘洪  邹振  崔永福 

  • 【作者单位】

    中国科学院地质与地球物理研究所/中国科学院地质与地球物理研究所/中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院

  • 【刊期】

    地球物理学报 ISTIC SCI PKU 2010年9期

  • 【关键词】

    低频成像噪音  拉普拉斯滤波器  随机边界  数据通讯  GPU实现 

  • 【基金项目】

    国家科技重大专项 国家重大科研装备研制项目