基于神经网络的地磁观测数据重构研究
  • 【DOI】

    10.6038/cjg2018K0502

  • 【摘要】

    在距离数据缺失台站一定范围内选取参考台作为输入,构建非线性BP神经网络并进行地磁观测数据重构研究.数据仿真结果显示,重构数据和原始记录数据吻合程度较高,重构残差较小,磁静日重构平均残差仅为0.11 nT,磁扰日平均重构残差为0.23 nT.重点对磁场活动最剧烈时段内的数据进行了短时重构,平均残差由0.4 nT降低到0.2 nT,重构效果得到较大改进.计算了原始数据与重构数据的功率谱密度,除部分高频... 展开>>在距离数据缺失台站一定范围内选取参考台作为输入,构建非线性BP神经网络并进行地磁观测数据重构研究.数据仿真结果显示,重构数据和原始记录数据吻合程度较高,重构残差较小,磁静日重构平均残差仅为0.11 nT,磁扰日平均重构残差为0.23 nT.重点对磁场活动最剧烈时段内的数据进行了短时重构,平均残差由0.4 nT降低到0.2 nT,重构效果得到较大改进.计算了原始数据与重构数据的功率谱密度,除部分高频信号外,二者变化特征基本相同,相关性高达1.0.从时域和频域验证了BP神经网络在地磁相对记录数据重构上的有效性,并将其运用于实际缺失数据重构,取得较好效果. 收起<<

  • 【作者】

    姚休义  滕云田  杨冬梅  姚远 

  • 【作者单位】

    云南省地震局/中国地震局地球物理研究所/川滇国家地震预报实验场云南分中心

  • 【刊期】

    地球物理学报 ISTIC EI SCI PKU 2018年6期

  • 【关键词】

    BP神经网络  数据重构  地磁观测  检验 

  • 【基金项目】

    中国地震局科技星火计划 国家自然科学基金 国家重大科学仪器设备开发专项项目