神经网络反演双侧向电阻率测井曲线的物理约束
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1004-2903.2002.02.021

  • 【摘要】

    以一种新型高分辨率双侧向测井仪器在二维轴对称地层模型中的模拟响应为训练集训练BP神经网络,得到了针对该双侧向测井仪的反演网络模型.在训练中,神经网络结构的确定一般采用交叉验证法,但这种验证法经验性的成分偏重,不能完全解决网络结构的范化问题.为此,本文在模型的训练中,在交叉验证的基础上,根据双侧向测井的原理和仪器响应特性,提出了一种新的物理约束方法:反演地层电阻率的误差应随着侵入半径的增加而加大,违... 展开>>以一种新型高分辨率双侧向测井仪器在二维轴对称地层模型中的模拟响应为训练集训练BP神经网络,得到了针对该双侧向测井仪的反演网络模型.在训练中,神经网络结构的确定一般采用交叉验证法,但这种验证法经验性的成分偏重,不能完全解决网络结构的范化问题.为此,本文在模型的训练中,在交叉验证的基础上,根据双侧向测井的原理和仪器响应特性,提出了一种新的物理约束方法:反演地层电阻率的误差应随着侵入半径的增加而加大,违反此规律的模型不予采纳.理论研究结果表明,由此得到的神经网络模型具有很好的范化能力. 收起<<

  • 【作者】

    丁柱  杨长春  陶宏根  邓刚  陈国华  马恩军 

  • 【作者单位】

    中国科学院地质与地球物理研究所/中国科学院地质与地球物理研究所/大庆石油管理局测井公司/大庆油田有限责任公司开发部

  • 【刊期】

    地球物理学进展 ISTIC PKU 2002年2期

  • 【关键词】

    双侧向测井  电阻率反演  神经网络  物理约束 

  • 【基金项目】

    中国科学院知识创新工程项目