基于B样条函数的散乱数据曲面拟合和数据压缩
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1004-2903.2009.03.015

  • 【摘要】

    针对大规模散乱数据,本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法.在此方法中,构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点,根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式,利用最小二乘法拟合规则网格控制点的数值,存储有限规则网格控制点的数值,并通过插值可以得到任意点的数值,从而达到曲面拟合和数据压缩的目的.通过算例验证了此方法的可行性以及使用三次B样条函数曲面拟合的优越性.由于此方法具有局部误差小、计... 展开>>针对大规模散乱数据,本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法.在此方法中,构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点,根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式,利用最小二乘法拟合规则网格控制点的数值,存储有限规则网格控制点的数值,并通过插值可以得到任意点的数值,从而达到曲面拟合和数据压缩的目的.通过算例验证了此方法的可行性以及使用三次B样条函数曲面拟合的优越性.由于此方法具有局部误差小、计算高效的特征,可以适用于数据梯度较小的二维系统数据的曲面拟合和数据压缩,如地形高程数据和射线追踪走时表. 收起<<

  • 【作者】

    李波涛  杨长春  陈雨红  孙福利  喻岳钰 

  • 【作者单位】

    中国科学院地质与地球物理研究所油气资源研究重点实验室/中国科学院地质与地球物理研究所油气资源研究重点实验室

  • 【刊期】

    地球物理学进展 ISTIC PKU 2009年3期

  • 【关键词】

    散乱数据  样条插值  B样条函数  最小二乘法  曲面拟合  数据压缩 

  • 【基金项目】

    国家重点基础研究发展规划(973计划)