京沪高铁站点客流时空分布特征分析
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1003-2363.2018.01.011

  • 【摘要】

    基于高铁余票信息建立的上下净客流量模型,以京沪高铁为例,从京沪高铁客流时空分布格局、站点客流日变化规律以及典型站点客流特征3个方面进行了分析,研究表明:1)传统城市断裂点理论适用于分析两个能级相差不大的城市,对于两个能级相差较大的城市则有局限性,主要原因是高能级城市的辐射力可能会覆盖低能级城市.同时发现,京沪高铁客流时空特征是传统城市腹地划分的新佐证.2)京沪高铁出现了较为明显的“隔日效应”,这有... 展开>>基于高铁余票信息建立的上下净客流量模型,以京沪高铁为例,从京沪高铁客流时空分布格局、站点客流日变化规律以及典型站点客流特征3个方面进行了分析,研究表明:1)传统城市断裂点理论适用于分析两个能级相差不大的城市,对于两个能级相差较大的城市则有局限性,主要原因是高能级城市的辐射力可能会覆盖低能级城市.同时发现,京沪高铁客流时空特征是传统城市腹地划分的新佐证.2)京沪高铁出现了较为明显的“隔日效应”,这有利于增加商务、旅游等事件发生的概率,且在沪宁段出现了较为明显的“城际效应”.另外,京沪高铁还强化了区域内1h时空距离的节点城市间的联系.3)京沪高铁促使城际间通勤现象的出现,有利于区域城市之间的分工.徐州客流主要流向长三角地区,苏州北站则是京沪高铁在沪宁段所出现的“城际效应”的典型代表. 收起<<

  • 【作者】

    韦胜  袁锦富  徐建刚  蒋海兵  蒋金亮  马海涛 

  • 【作者单位】

    南京大学建筑与城市规划学院/江苏省城市规划设计研究院/南京大学建筑与城市规划学院/盐城师范学院城市与资源环境学院/中国科学院地理科学与资源研究所

  • 【刊期】

    地域研究与开发 ISTIC PKU CSSCI 2018年1期

  • 【关键词】

    高速铁路  余票  时空行为  客流模型  京沪  high speed railway  remaining tickets  space-time characteristics  passenger flow model  Beijing-Shanghai 

  • 【基金项目】

    住房和城乡建设部科学技术研究项目 国家自然科学基金项目