基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的黄淮海地区城乡常住人口格局模拟
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1003-2363.2019.03.032

  • 【摘要】

    以黄淮海传统农区为研究区,利用NPP/VIIRS夜间灯光数据、土地利用数据和人口统计资料,基于城乡人口活动状态及其空间特征,构建城乡常住人口空间化模型,模拟区域城乡常住人口分布,探究城乡人口空间格局特征.结果 表明:基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据构建的人口空间化模型,拟合优度为0.80,精度检验平均误差为15.6%,模拟精度高,适用性较好;模拟结果能够直观反映黄淮海地区人口集疏特... 展开>>以黄淮海传统农区为研究区,利用NPP/VIIRS夜间灯光数据、土地利用数据和人口统计资料,基于城乡人口活动状态及其空间特征,构建城乡常住人口空间化模型,模拟区域城乡常住人口分布,探究城乡人口空间格局特征.结果 表明:基于NPP/VIIRS夜间灯光数据和土地利用数据构建的人口空间化模型,拟合优度为0.80,精度检验平均误差为15.6%,模拟精度高,适用性较好;模拟结果能够直观反映黄淮海地区人口集疏特征及县域城乡常住人口分布差异特征,真实展现局地微观尺度城乡常住人口实际分布状况;黄淮海地区城乡常住人口在空间上呈现“总体差异显著、局地内部均衡”的特征,区域尺度上城市地区集聚显著,局地尺度上县域和乡镇内部人口分布相对均衡.模拟结果可为区域城镇村空间布局优化和城乡公共服务设施配置提供参考. 收起<<

  • 【作者】

    刘艳姣  王介勇  王志炜 

  • 【作者单位】

    中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院地理科学与资源研究所/山东省土地综合整治服务中心

  • 【刊期】

    地域研究与开发 ISTIC PKU CSSCI 2019年3期

  • 【关键词】

    常住人口空间模拟  NPP/VIIRS夜间灯光数据  城乡发展格局  黄淮海地区 

  • 【基金项目】

    中国科学院战略性先导科技专项(A类) 国家自然科学基金面上项目