灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1000-1301.2006.03.015

  • 【摘要】

    基于灰关联识别方法,解析了各震害影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度;并利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练.结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测.

  • 【作者】

    汤皓  陈国兴 

  • 【作者单位】

    南京工业大学

  • 【刊期】

    地震工程与工程振动 ISTIC PKU 2006年3期

  • 【关键词】

    灰关联分析  BP人工神经网络  多层砖房  震害预测 

  • 【基金项目】

    江苏省自然科学基金