四川省居民地分布特征知识发现研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1009-4210.2017.06.008

  • 【摘要】

    基于空间数据库的居民地分布特征知识的发现对于优化居民地的空间布局具有重要意义.构建四川省居民地、DEM、坡度、多年平均年降雨量和年平均温度等空间数据库,提出了基于空间数据库的居民地分布特征知识发现的技术方法,发现了四川省居民地分布的高程、坡度、降雨和温度等特征知识.76.11%的居民地,分布在海拔在588 m以下;80%的居民地分布在坡度1.4℃以下;97.6%的居民地分布在降雨量在778 m m... 展开>>基于空间数据库的居民地分布特征知识的发现对于优化居民地的空间布局具有重要意义.构建四川省居民地、DEM、坡度、多年平均年降雨量和年平均温度等空间数据库,提出了基于空间数据库的居民地分布特征知识发现的技术方法,发现了四川省居民地分布的高程、坡度、降雨和温度等特征知识.76.11%的居民地,分布在海拔在588 m以下;80%的居民地分布在坡度1.4℃以下;97.6%的居民地分布在降雨量在778 m m以上,96%的居民地分布在年平均温度在10.8℃以上.居民地分布面积随坡度的增加而呈指数式下降,其拐点在2度左右.居民地分布面积峰值所对应的海拔高度为500 m、年降雨量为926 m m、年平均温度为16℃.全省有40%的面积在海拔高程3536 m以上、坡度在18.5℃以上、年降雨量在777 m m以下、温度在2.9℃以下,分布着少量的居民地,且很分散,配套基础设施建设成本高.因此,建议通过生态移民和土地整理,将生产生活条件特别差且难以改变的居民地退让于生态用地;促进分散居民地的适度集中,以便降低配套基础设施建设成本. 收起<<

  • 【作者】

    杨存建  吴贵蜀  倪静  程武学 

  • 【作者单位】

    四川师范大学 西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS应用研究中心

  • 【刊期】

    国土资源科技管理 ISTIC PKU 2017年6期

  • 【关键词】

    居民地  空间数据库  知识发现  分布特征  residential land  spatial database  knowledge discovering  distribution characteristics 

  • 【基金项目】

    国家科技支撑项目 四川省教育厅重点项目