基于主成分分析的多项Logistic回归模型的突水水源判别研究
  • 【DOI】

    10.16108/j.issn1006-7493.2016198

  • 【摘要】

    矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一.快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在.选取袁店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别为因变量建立多项Logisti.回归模型;运用该回归模型对59个水样资料进行类型判别,得出综合判别准确率达到86.4%;并通过实例对判别模型进行了验证.研究结果表明:主成分分析法与多项Logi... 展开>>矿井水害是矿井生产过程中较常见的地质灾害之一.快速有效地判别突水水源是预防矿井水害的关键所在.选取袁店二矿59个水样资料(常量离子含量),利用主成分分析进行处理,得出主成分得分;以主成分得分为自变量,水源类别为因变量建立多项Logisti.回归模型;运用该回归模型对59个水样资料进行类型判别,得出综合判别准确率达到86.4%;并通过实例对判别模型进行了验证.研究结果表明:主成分分析法与多项Logistic回归模型相结合的方法在水源判别上具有可行性,不仅消除了常量离子之间的内在影响,而且使判别结果具有一定的准确率,在突水水源判别问题上提供了一种新方法,为矿井防治水提供有效依据. 收起<<

  • 【作者】

    张好  姚多喜  鲁海峰  薛凉  朱宁宁 

  • 【作者单位】

    安徽理工大学地球与环境学院

  • 【刊期】

    高校地质学报 ISTIC PKU 2017年2期

  • 【关键词】

    矿井水害  突水水源  主成分分析  多项Logistic回归模型  mine water disaster  water bursting source  principal component analysis  regression model 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 安徽省自然科学基金项目