一种用于中国年最高(低)气温区划的新的聚类方法
  • 【DOI】

    10.3321/j.issn:1000-0534.2005.06.017

  • 【摘要】

    采用聚类分析和旋转主分量分析相结合的方案,对我国年最高(低)气温的年际变化型态进行地理区划.这种两者相结合的分区方案可以互相补充,使区划更具客观性.结果表明,中国年最高气温和最低气温年际变化分别可划为12和11个不同类型的区域.对前者(高温)来说,各区域的年际差异比较大,气温变化的阶段性特征有所不同;对后者(低温)来说,各区域具有较强的增温一致性,但增温的特点和幅度存在明显区域差异.最高(低)气温... 展开>>采用聚类分析和旋转主分量分析相结合的方案,对我国年最高(低)气温的年际变化型态进行地理区划.这种两者相结合的分区方案可以互相补充,使区划更具客观性.结果表明,中国年最高气温和最低气温年际变化分别可划为12和11个不同类型的区域.对前者(高温)来说,各区域的年际差异比较大,气温变化的阶段性特征有所不同;对后者(低温)来说,各区域具有较强的增温一致性,但增温的特点和幅度存在明显区域差异.最高(低)气温和平均温度的关系在各区域是不同的.总体来说,年代际变化的一致性要好于年际变化的一致性. 收起<<

  • 【作者】

    刘吉峰  李世杰  丁裕国  陆其峰 

  • 【作者单位】

    中国科学院/中国科学院/南京信息工程大学

  • 【刊期】

    高原气象 ISTIC PKU 2005年6期

  • 【关键词】

    年最高(低)气温  聚类统计检验  旋转主分量分析  气候区划 

  • 【基金项目】

    中国科学院知识创新工程项目 中国科学院资助项目