高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1003-1375.2019.03.007

  • 【摘要】

    基于2004-2017年华北地区高光谱数据,计算CH4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对华北地区5.0级以上地震进行震例总结发现,震前62.5%的地震震中附近出现气体高值异常,异常气体主要为CH4、CO,而O3异常不明显.研究结果表明,RST... 展开>>基于2004-2017年华北地区高光谱数据,计算CH4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对华北地区5.0级以上地震进行震例总结发现,震前62.5%的地震震中附近出现气体高值异常,异常气体主要为CH4、CO,而O3异常不明显.研究结果表明,RST算法对高光谱气体CH4、CO进行异常提取可作为地震预报的辅助依据,服务于震情跟踪判定. 收起<<

  • 【作者】

    丁志华  崔月菊  盛艳蕊  张子广 

  • 【作者单位】

    河北省地震局/中国地震局地震预测研究所

  • 【刊期】

    华北地震科学 ISTIC 2019年3期

  • 【关键词】

    高光谱  背景场  RST算法  震例 

  • 【基金项目】

    河北省地震局科技星火计划项目