利用Hyperion高光谱数据的三波段法反演太湖叶绿素a浓度
  • 【摘要】

    以2004-08-19太湖野外试验所获取的水质数据(叶绿素a浓度7.8~154.3 μg·L~(-1),总悬浮物浓度65.0~190.2 mg·L~(-1),N=38)和同步的Hyperion星载高光谱数据为研究对象,利用三波段算法反演太湖水体的叶绿素a浓度.通过分析太湖固有光学量的特点,提出适用于太湖的3个特征波段的选择依据,并对波段进行优化计算,在此基础上建立了三波段统计模型,最后对模型的反演... 展开>>以2004-08-19太湖野外试验所获取的水质数据(叶绿素a浓度7.8~154.3 μg·L~(-1),总悬浮物浓度65.0~190.2 mg·L~(-1),N=38)和同步的Hyperion星载高光谱数据为研究对象,利用三波段算法反演太湖水体的叶绿素a浓度.通过分析太湖固有光学量的特点,提出适用于太湖的3个特征波段的选择依据,并对波段进行优化计算,在此基础上建立了三波段统计模型,最后对模型的反演精度进行分析与评价.结果表明,Hyperion的B34(691.37 nm)、B37(721.90 nm)和B50(854.18 nm)组成三波段模型变量与叶绿素a浓度具有最高的相关系数(r=0.934),模型的决定系数(R~2)和均方根误差(RMSE)分别为0.872和13.93,μg·L~(-1),其反演精度优于传统经验统计模型,如比值模型(R~2=0.844,RMSE=15.41μg·L~(-1)和一阶微分模型(R~2=0.831,RMSE=16.00μg·L~(-1)).研究结果证实了三波段法适用于内陆富营养化浑浊水体和Hyperion高光谱数据,为今后更精确地反演内陆水体的叶绿素a浓度提供了参考依据. 收起<<

  • 【作者】

    杜聪  王世新  周艺  阎福礼 

  • 【作者单位】

    中国科学院遥感应用研究所/中国科学院遥感应用研究所

  • 【刊期】

    环境科学 ISTIC PKU 2009年10期

  • 【关键词】

    叶绿素a  三波段模型  Hyperion  高光谱  太湖  chlorophyll a (Chla)  three-band model  Hyperion  hyperspectral  Taihu Lake 

  • 【基金项目】

    中国科学院重大交叉项目 国家自然科学基金