主成分和回归分析方法在大气臭氧预报的应用——以北京夏季为例
  • 【摘要】

    利用北京市区两个典型观测站的大气臭氧(O3)及前体物浓度观测资料和气象要素观测数据,分析了影响大气O3浓度各要素的相关性,并采用主成分分析和逐步回归方法构造大气O3浓度统计预报方程.结果表明,大气O3与前体物一氧化氮(NO)、二氧化氮(NO2)和气象要素呈现较好相关性;发现由于变量间共线性问题,逐步回归方法不能给出可接受的回归方程,而采用主成分分析和逐步回归方法相结合,可避免共线性问题,由前体物浓... 展开>>利用北京市区两个典型观测站的大气臭氧(O3)及前体物浓度观测资料和气象要素观测数据,分析了影响大气O3浓度各要素的相关性,并采用主成分分析和逐步回归方法构造大气O3浓度统计预报方程.结果表明,大气O3与前体物一氧化氮(NO)、二氧化氮(NO2)和气象要素呈现较好相关性;发现由于变量间共线性问题,逐步回归方法不能给出可接受的回归方程,而采用主成分分析和逐步回归方法相结合,可避免共线性问题,由前体物浓度和气象要素给出较好的北京大气O3浓度统计预报方程,可决系数R2分别为0.78(IAPs2007)、0.88(IRSAs2007)和0.64(IAPs2005),能够有效地预报O3浓度的变化情况. 收起<<

  • 【作者】

    安俊琳  王跃思  朱彬 

  • 【作者单位】

    南京信息工程大学大气物理与大气环境重点开放实验室/中国科学院大气物理研究所/南京信息工程大学大气物理与大气环境重点开放实验室

  • 【刊期】

    环境科学学报 ISTIC PKU 2010年6期

  • 【关键词】

    臭氧  主成分分析  回归分析  前体物 

  • 【基金项目】

    国家重点基础研究发展规划(973)项目 LAPC开放课题 中国博士后科学基金资助项目