昆明市不透水表面扩张与PM2.5质量浓度变化相关性分析
  • 【DOI】

    10.13198/j.issn.1001-6929.2017.01.75

  • 【摘要】

    为分析城市化进程导致的城市生态环境问题,采用不透水表面覆盖率(impervious surface coverage,ISC)作为宏观地理指标表征昆明市城市化水平,以ρ(PM25)反映城市化进程带来的大气环境问题,基于不同空间尺度和空间数理统计研究了ISC与ρ(PM2.5)的对应关系.结果表明:2000-2015年,昆明ISC从9.36%增至16.37%,ρ(PM2.5)年均值从17.12 μg/... 展开>>为分析城市化进程导致的城市生态环境问题,采用不透水表面覆盖率(impervious surface coverage,ISC)作为宏观地理指标表征昆明市城市化水平,以ρ(PM25)反映城市化进程带来的大气环境问题,基于不同空间尺度和空间数理统计研究了ISC与ρ(PM2.5)的对应关系.结果表明:2000-2015年,昆明ISC从9.36%增至16.37%,ρ(PM2.5)年均值从17.12 μg/m3增至28.63μg/m3,并且二者空间分布总体一致.从乡镇尺度分析,乡镇ρ(PM2.5)和ISC具有显著空间自相关性,二者2015年Moran's I指数分别为0.58和0.29(P <0.001),具有显著正相关性(R2 =0.803,P<0.001).当乡镇ISC> 5%时,有58.14%(25/43)的乡镇已污染[ρ(PM25)>25 μg/m3];当乡镇ISC> 10%时,有71.43%(25/35)的乡镇已污染;当乡镇ISC> 25%时,有100%(26/26)的乡镇处于污染状态;但当乡镇ISC <5%时,所有乡镇的ρ(PM2.5)都低于25 μg/m3.从站点尺度分析,所有站点旱季比雨季污染严重;主城区站点(ISC高)比城郊区站点(ISC低)污染严重,其中前者季节变化为冬天>春天>秋天>夏天,后者为春天>冬天>夏天>秋天;站点缓冲区ISC与ρ(PM2.5)的相关性显著(R2=0.893,P<0.001).研究显示,未来中国新型城市化建设中应当考虑城市不透水表面比例和空间分布,保证新型城市拥有足够的绿色空间,建设生态城市. 收起<<

  • 【作者】

    杨昆  王桂林  杨扬  罗毅 

  • 【作者单位】

    云南师范大学信息学院/云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心

  • 【刊期】

    环境科学研究 ISTIC EI PKU CSSCI 2017年4期

  • 【关键词】

    不透水表面覆盖率  PM2.5污染  城市化  环境效应  impervious surface coverage  PM2.5 pollution  urbanization  environmental effect 

  • 【基金项目】

    国家高技术研究发展计划(863)项目 高等学校博士学科点专项科研基金项目 国家自然科学基金项目 科研创新基金