散射辐射对青藏高原高寒草地总初级生产力模拟的影响
  • 【DOI】

    10.13198∕j.issn.1001-6929.2017.03.23

  • 【摘要】

    太阳辐射的散射组分能够增强植被冠层LUE(light use efficiency,光能利用率),因此需要在生产力模型中显式地加入散射辐射的影响,从而更准确地模拟植被冠层光合作用.以青藏高原高寒草地为研究对象,改进光能利用率模型,增加散射辐射模块,利用站点通量观测数据估计模型关键参数;结合区域尺度气象数据和遥感数据,模拟了2003—2008年青藏高原高寒草地区域尺度GPP(gross primar... 展开>>太阳辐射的散射组分能够增强植被冠层LUE(light use efficiency,光能利用率),因此需要在生产力模型中显式地加入散射辐射的影响,从而更准确地模拟植被冠层光合作用.以青藏高原高寒草地为研究对象,改进光能利用率模型,增加散射辐射模块,利用站点通量观测数据估计模型关键参数;结合区域尺度气象数据和遥感数据,模拟了2003—2008年青藏高原高寒草地区域尺度GPP(gross primary production,总初级生产力),并量化了GPP模拟的不确定性,进而通过分析模型改进前后GPP空间分布及其不确定性的差异量化了散射辐射的作用.结果表明:考虑散射辐射对LUE的影响后,模型参数优化效果明显提升,青藏高原高寒草地GPP的模拟效果得到提升;2003—2008年青藏高原高寒草地GPP模拟值呈现东南部较大,西北部较小的空间格局,与不考虑散射辐射的结果一致,但GPP平均值由312.3 g∕(m2?a)增至341.7 g∕(m2?a),增幅约9.4%,说明不考虑散射辐射会低估青藏高原高寒草地GPP;GPP模拟值不确定性的空间分布与不考虑散射辐射的结果一致,但是平均不确定性大小有所降低,从9.15%降至8.66%.研究显示,若在青藏高原高寒草地的GPP模拟中不考虑散射辐射,虽不会影响其空间格局,但会低估GPP模拟值的大小,同时增加其不确定性. 收起<<

  • 【作者】

    任小丽  何洪林  张黎  葛蓉  曾纳  李攀  于贵瑞 

  • 【作者单位】

    中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院地理科学与资源研究所/中国科学院地球化学研究所

  • 【刊期】

    环境科学研究 ISTIC EI PKU CSSCI 2017年12期

  • 【关键词】

    散射辐射  光能利用率  总初级生产力  不确定性分析  diffuse radiation  light use efficiency (LUE)  gross primary production (GPP)  uncertainty analysis 

  • 【基金项目】

    国家重点研发计划项目 国家自然科学基金项目 科技基础性工作专项