安徽庐江潜在富硒土壤硒生物有效性及其影响因素
  • 【DOI】

    10.13198∕j.issn.1001-6929.2017.04.05

  • 【摘要】

    为研究潜在富硒土壤硒生物有效性,采集安徽庐江潜在富硒地区64组水稻及对应根系土壤样品,分析土壤理化性质、土壤养分、全硒、不同形态硒及大米硒含量,采用线性回归法探究土壤硒生物有效性的影响因素.结果表明,大米硒含量(记作Serice,下同)为0.037~0.120 mg∕kg,土壤全硒含量(记作Setot,下同)为0.260~1.177 mg∕kg,土壤硒以腐殖酸态硒(15.5%~44.7%)、强有机... 展开>>为研究潜在富硒土壤硒生物有效性,采集安徽庐江潜在富硒地区64组水稻及对应根系土壤样品,分析土壤理化性质、土壤养分、全硒、不同形态硒及大米硒含量,采用线性回归法探究土壤硒生物有效性的影响因素.结果表明,大米硒含量(记作Serice,下同)为0.037~0.120 mg∕kg,土壤全硒含量(记作Setot,下同)为0.260~1.177 mg∕kg,土壤硒以腐殖酸态硒(15.5%~44.7%)、强有机态硒(12.5%~53.3%)和残渣态硒(8.1%~68.5%)为主.土壤有效硫、有效磷通过提高强有机态、腐殖酸态和浸提性硒含量并促进水稻籽实(大米)对硒的吸收,而土壤阳离子交换量(cation exchange capacity, CEC)、速效钾、全铁和全锰通过降低水稻生物可利用态硒含量(包括水溶态、腐殖酸态、强有机态和浸提性硒)抑制水稻籽实(大米)对硒的吸收.Setot与Serice显著正相关(R=0.616,P<0.01),非残渣态硒含量与有机质含量之比(记作NRE-Se∕OM)与Serice相关性最强(R=0.774,P<0.01).土壤NRE-Se∕OM、有效硫、有效铁、全锰构建的多元逐步线性对数回归模型可解释水稻籽实(大米)吸收硒的76.0%的方差.因此引入变量NRE-Se∕OM,并结合土壤有效硫、有效铁和全锰能有效评价和预测研究区土壤硒生物有效性. 收起<<

  • 【作者】

    杨奎  李湘凌  张敬雅  章凌曦  尚世贵  张千明  王延明 

  • 【作者单位】

    合肥工业大学资源与环境工程学院/安徽省地质矿产勘查局327地质队

  • 【刊期】

    环境科学研究 ISTIC EI PKU CSSCI 2018年4期

  • 【关键词】

    富硒土壤  硒生物有效性  大米  庐江  Se-enriched soils  Se bioavailability  rice  Lujiang County 

  • 【基金项目】

    安徽省公益性地质项目(No.2016-g-2-2)Public Geological Survey Program of Anhui Province,China