济南市大气颗粒物背景值确定方法
  • 【DOI】

    10.13198∕j.issn.1001-6929.2018.06.14

  • 【摘要】

    城市大气颗粒物背景值的确定能够为制订城市大气颗粒物污染防治目标提供重要基础支撑,探索大气颗粒物背景值确定方法对于大气污染防治具有重要意义.以济南市清洁对照点跑马岭监测数据为基础,直接采用概率密度法计算得到的ρ(PM10)和ρ(PM2.5)背景值范围分别是100~110和40~50μg∕m3.综合应用空气质量模型模拟法和概率密度法,提出基于数值模拟的城市大气颗粒物环境背景值确定方法,并在此基础上确定... 展开>>城市大气颗粒物背景值的确定能够为制订城市大气颗粒物污染防治目标提供重要基础支撑,探索大气颗粒物背景值确定方法对于大气污染防治具有重要意义.以济南市清洁对照点跑马岭监测数据为基础,直接采用概率密度法计算得到的ρ(PM10)和ρ(PM2.5)背景值范围分别是100~110和40~50μg∕m3.综合应用空气质量模型模拟法和概率密度法,提出基于数值模拟的城市大气颗粒物环境背景值确定方法,并在此基础上确定了济南市大气颗粒物背景值.结果表明:济南市ρ(PM10)和ρ(PM2.5)背景值范围分别是30~35和15~20μg∕m3,其中 ρ(PM10)环境背景值秋季(40~45μg∕m3)最高、夏季(25~30μg∕m3)最低;ρ(PM2.5)环境背景值秋季(25~30μg∕m3)最高、冬季(10~15μg∕m3)最低.研究显示,基于数值模拟计算得到的颗粒物背景值明显低于直接采用概率密度法得到的结果,表明跑马岭受人为因素影响明显,监测结果已不能完全代表济南市大气颗粒物背景值水平;而数值模拟法可以完全剔除了人为源的贡献,计算得到较为准确的ρ(PM10)和ρ(PM2.5)背景值. 收起<<

  • 【作者】

    侯鲁健  夏志勇  张文杰  吕波  付华轩  谭润禾 

  • 【作者单位】

    济南市环境监测中心站/中国环境科学研究院/山东省济南稼轩学校

  • 【刊期】

    环境科学研究 ISTIC EI PKU CSSCI 2018年11期

  • 【关键词】

    背景值  大气颗粒物  空气质量模型  概率密度 

  • 【基金项目】

    济南市重大科技专项 济南市社会民生重大专项