北京地区气温与急性冠心病的时间序列研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1001-5914.2005.04.004

  • 【摘要】

    目的研究周平均最低气温与急性冠心病发病的关系.方法采用时间序列的Poisson广义相加模型(generalized additive model,GAM),在控制了长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,研究周平均气温与周急性冠心病发病数的关系,并按年龄、性别、既往病史和发病28 d内是否存活等进行分层分析.结果当周平均气温低于6℃时,急性冠心病发病率开始高于基线发病率,并随着气温的降低而升高.在分层... 展开>>目的研究周平均最低气温与急性冠心病发病的关系.方法采用时间序列的Poisson广义相加模型(generalized additive model,GAM),在控制了长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后,研究周平均气温与周急性冠心病发病数的关系,并按年龄、性别、既往病史和发病28 d内是否存活等进行分层分析.结果当周平均气温低于6℃时,急性冠心病发病率开始高于基线发病率,并随着气温的降低而升高.在分层分析中,周平均最低气温对不同人群急性冠心病发病的影响是类似的,差别仅在于危险气温范围和相对危险度的大小上.结论低温可以诱发急性冠心病发生,男性、65岁及以上人群及既往有冠心病史者是受低温影响的高危人群. 收起<<

  • 【作者】

    刘方  张金良  陆晨  吴桂贤 

  • 【作者单位】

    北京大学公共卫生学院/北京气象科学研究所/北京市安贞医院心肺血管疾病研究所

  • 【刊期】

    环境与健康杂志 ISTIC PKU 2005年4期

  • 【关键词】

    气温  冠心病  时间序列  广义相加模型 

  • 【基金项目】

    北京市自然科学基金