基于高斯平滑滤波的罗兰C周期识别新方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1671-3044.2013.06.023

  • 【摘要】

    在有效估计天波延迟地波时间的基础上,提出了全新的基于高斯平滑滤波的罗兰C周期识别新方法.该方法完全摆脱了固定第三周期识别的思路,在有效防止信号出现周跳和确保接收机接收性能的精确性与稳定性的同时,提高了采样信号的信噪比,降低了信号电平的损失,增加了信息的利用率.

  • 【作者】

    吴苗  李方能  苏晓庆  王国成 

  • 【作者单位】

    海军工程大学导航工程系/海军工程大学导航工程系/中国科学院测量与地球物理研究所

  • 【刊期】

    海洋测绘 ISTIC 2013年6期

  • 【关键词】

    罗兰C  高斯平滑  周期识别  正向过零点  Loran C  Gaussian smoothing  cycle identification  positive zero crossing point 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 国家重大科学仪器开发专项