兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制研究
  • 【摘要】

    每年一次的水文数据库更新是水文数据管理和维护的重要环节,传统的工作流程复杂且较多依赖于人工,容易影响到数据更新的效率和质量.面向水文数据库的更新问题,分析了水文数据潜在的质量问题及控制方法,结合面向异构数据库系统的通用水文数据引擎、数据检查与入库的并行优化算法和人机交互的质量控制机制等关键技术的研究,提出了兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制,将水文数据库的更新流程划分为数据接收、数据检查、人工... 展开>>每年一次的水文数据库更新是水文数据管理和维护的重要环节,传统的工作流程复杂且较多依赖于人工,容易影响到数据更新的效率和质量.面向水文数据库的更新问题,分析了水文数据潜在的质量问题及控制方法,结合面向异构数据库系统的通用水文数据引擎、数据检查与入库的并行优化算法和人机交互的质量控制机制等关键技术的研究,提出了兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制,将水文数据库的更新流程划分为数据接收、数据检查、人工交互数据修正、数据入库、可视化检查与修改5大关键环节,有效提高入库效率的同时确保水文数据库的更新质量.在此基础上研发的水文数据接收系统,能有力地支持可靠、高效的水文数据库自动化更新,已经在长江水文数据管理中得到应用,在水文行业具有较大的应用与推广价值. 收起<<

  • 【作者】

    张文  陈雅莉  孟令奎  相恒茂 

  • 【作者单位】

    武汉大学遥感信息工程学院/长江水利委员会水文局/山东省国土测绘院

  • 【刊期】

    华中师范大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 2016年1期

  • 【关键词】

    水文数据库  数据质量  数据更新  数据检查  数据入库  hydrological database  data quality  data updating  data check  data loading 

  • 【基金项目】

    地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室基金项目