深圳市供水量BP神经网络预测
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1002-8471.2004.12.032

  • 【摘要】

    城市供水量受多种因素的共同影响.以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了一种基于时间序列的供水量BP神经网络预测模型.该模型的平均相对误差为4.96%.根据建立的深圳市供水量BP神经网络模型的预测结果,未来深圳市近期(2005年)的年供水量将达到52 630万m3,远期(2010年)的年供水量将达到56 142万m3.

  • 【作者】

    李适宇  厉红梅  林亲铁 

  • 【作者单位】

    中山大学环境科学与工程学院

  • 【刊期】

    给水排水 ISTIC PKU 2004年12期

  • 【关键词】

    供水量预测  BP神经网络  模型  深圳 

  • 【基金项目】

    广东省科技创新百项工程项目