典型地表缓流河流可见水华污染预警研究
  • 【摘要】

    以地表缓流河流为研究对象,利用相关加权营养状态指数(TLI)模型及广义回归神经网络(GRNN),建模预警可见水华的暴发.先选取叶绿素a(Chla)浓度为基准参数,氨氮、透明度为参数,建立相关加权营养状态指数模型,并利用统计分析法确定出TLI阈值为70、水温阈值为28℃.再以TLI、水温为输入,以水体中的Chla为输出,建立并训练GRNN.将TLI阈值、水温阈值带入GRNN中,最终确定可见水华暴发的... 展开>>以地表缓流河流为研究对象,利用相关加权营养状态指数(TLI)模型及广义回归神经网络(GRNN),建模预警可见水华的暴发.先选取叶绿素a(Chla)浓度为基准参数,氨氮、透明度为参数,建立相关加权营养状态指数模型,并利用统计分析法确定出TLI阈值为70、水温阈值为28℃.再以TLI、水温为输入,以水体中的Chla为输出,建立并训练GRNN.将TLI阈值、水温阈值带入GRNN中,最终确定可见水华暴发的Chla临界值为33 μg/L.基于TLI、水温、Chla等的阈值,以监测数据进行验证对比,准确率达85%.用该方法来预警地表缓流河流可见水华具有很高的准确度. 收起<<

  • 【作者】

    马垚  黄勇  李学艳  李奂  周琦 

  • 【作者单位】

    苏州科技学院环境科学与工程学院

  • 【刊期】

    给水排水 ISTIC PKU 2013年11期

  • 【关键词】

    水华预警  相关加权营养状态指数  广义回归神经网络  叶绿素a  地表缓流河流 

  • 【基金项目】

    国家自然基金项目 江苏省重点实验室开放课题