非线性支持向量机在油气预测中的应用
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1001-6872.2009.04.017

  • 【摘要】

    油气预测的传统方法通常是基于经验风险最小化准则,但在有限样本情况下,预测效果并不理想.研究引入基于结构化风险最小化准则的非线性支持向量机方法,通过对推广误差界的最小化达到最大的泛化能力和全局最优,时于小样本数据,该方法具有可靠的预测能力.在对四川观音场构造面新统上部碳酸盐岩储层数据处理中.通过实例试算,结果表明该方法有效可靠,预测精度高,与已知结果吻合较好.

  • 【作者】

    苗放  王权海  贺振华 

  • 【作者单位】

    油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学)/油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学)

  • 【刊期】

    矿物岩石 ISTIC PKU 2009年4期

  • 【关键词】

    油气预测  储层参数预测  支持向量机  核函数  oil and gas prediction  reservoir parameter discrimination  support vector machine  kernel function 

  • 【基金项目】

    国家高技术研究发展计划(863计划)