PLAM指数跟踪方法对中国沙尘天气过程及其波动变化特征的研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-503X.2013.05.015

  • 【摘要】

    采用1980-2011年气象台站地面气象要素观测资料、高空探空资料,时间和空间加密气象观测站资料,以及中国气象档案馆原始天气图表等资料,基于沙尘气溶胶浓度(PM10)潜势源地贡献函数PSCF(Potential Source Contribution Function)的沙尘系统追踪方法,发展空气质量气象条件指数PLAM(Parameters Linking Air-quality and Met... 展开>>采用1980-2011年气象台站地面气象要素观测资料、高空探空资料,时间和空间加密气象观测站资料,以及中国气象档案馆原始天气图表等资料,基于沙尘气溶胶浓度(PM10)潜势源地贡献函数PSCF(Potential Source Contribution Function)的沙尘系统追踪方法,发展空气质量气象条件指数PLAM(Parameters Linking Air-quality and Meteorology)对沙尘天气过程的路径跟踪,给出1980-2011年东北亚沙尘天气过程特征分布;采用Spline趋势分析,讨论沙尘天气系统强度的年度变化特征.结果表明:基于气溶胶浓度PSCF函数和气象条件指数PLAM追踪得出,中国和东亚地区沙尘天气过程年际强度变化并非单调减弱,其具有历史持续性与转折突变性并存的波状变化趋势,出现准10 a的高低频活动特征. 收起<<

  • 【作者】

    王继志  杨元琴  王亚强  张光智 

  • 【作者单位】

    中国气象科学研究院大气成分研究所

  • 【刊期】

    气象与环境学报 2013年5期

  • 【关键词】

    沙尘暴  波状变化趋势  PSCF方法  空气质量气象条件指数  Sand storm  Wave-like trends  Potential source contribution function (PSCF) method  Air quality meteorology index 

  • 【基金项目】

    国家重点基础研究发展计划"973"项目 中国气象科学研究院项目"环境气象业务系统研发及其影响分析" 国家自然科学基金项目