Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较
  • 【DOI】

    10.13347/j.cnki.mkaq.2019.01.046

  • 【摘要】

    Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法.以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析.结果表明:线性回归方法不满足相应曲线因变量的残差平方和最小,线性回归方法中对变量由无理数到有限小数的数值修约是引起舍入误差的原因.基于非线性回归方法对实测数据... 展开>>Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法.以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析.结果表明:线性回归方法不满足相应曲线因变量的残差平方和最小,线性回归方法中对变量由无理数到有限小数的数值修约是引起舍入误差的原因.基于非线性回归方法对实测数据具有残差平方和较小的特点,在应用Langmuir方程求参数时建议采用非线性回归方法. 收起<<

  • 【作者】

    孟帅  朱绍军 

  • 【作者单位】

    河南理工大学 资源环境学院/河南省煤田地质局 四队

  • 【刊期】

    煤矿安全 ISTIC PKU 2019年1期

  • 【关键词】

    Langmuir方程  线性回归  非线性回归  残差平方和  数值修约  舍入误差  吸附等温线  Langmuir equation  linear regression  nonlinear regression  residual sum of squares  rounding off for values  round-off error  adsorption isotherm 

  • 【基金项目】

    河南省高校科技创新团队支持计划资助项目 河南理工大学创新型科研团队支持资助项目