主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1001-1986.2017.05.016

  • 【摘要】

    准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件.基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本.利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5%,并进行交叉验证.利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合.结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判... 展开>>准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件.基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本.利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5%,并进行交叉验证.利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合.结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判别法更加准确,能够消除样本变量之间的相互影响,实现对突水水源的快速有效判别. 收起<<

  • 【作者】

    张好  姚多喜  鲁海峰  朱宁宁  薛凉 

  • 【作者单位】

    安徽理工大学地球与环境学院

  • 【刊期】

    煤田地质与勘探 ISTIC PKU 2017年5期

  • 【关键词】

    突水水源  主成分分析  系统聚类  Bayes判别函数  water inrush source  principal component analysis  system cluster  Bayes discriminant function 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 安徽省自然科学基金项目(1508085QE89)National Natural Science Foundation of China Anhui Natural Science Foundation of China