利用多模式对中国气温序列中不连续点的检测
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1006-9585.2005.04.004

  • 【摘要】

    发展了一种对元数据依赖程度较小的气候序列均一化思路,在缺乏元数据的基础上,采取3种不同的方法,对中国东南部地区年平均最高、最低气温序列进行了均一性检验;并对其中不连续的气温序列进行了订正.对比表明,订正后序列较订正前更为合理.在检验过程中发现,对于最低气温检验可以明显得出比最高气温更多的不连续点.为了进一步认识这个问题,对此进行了进一步分析,认为最低温度对变化更为敏感主要是由于其物理特征:最低温度... 展开>>发展了一种对元数据依赖程度较小的气候序列均一化思路,在缺乏元数据的基础上,采取3种不同的方法,对中国东南部地区年平均最高、最低气温序列进行了均一性检验;并对其中不连续的气温序列进行了订正.对比表明,订正后序列较订正前更为合理.在检验过程中发现,对于最低气温检验可以明显得出比最高气温更多的不连续点.为了进一步认识这个问题,对此进行了进一步分析,认为最低温度对变化更为敏感主要是由于其物理特征:最低温度一般出现在夜间,夜间大气较为稳定,因此一些变化(如仪器,迁站)可能引起明显的不连续现象,而最高气温往往出现在白天,因此大气混合比较充分,空间的均一性要明显强于最低温度.另外,热岛现象、台站密度等因素均是影响气温序列均一化的因素. 收起<<

  • 【作者】

    李庆祥  MattheW J.Menne  Claude N.Williams J r  Bomin Sun 

  • 【作者单位】

    中国气象局气候研究开放实验室/NOAA/National Climatic Data Center

  • 【刊期】

    气候与环境研究 ISTIC PKU 2005年4期

  • 【关键词】

    气温序列  极端气温  均一化 

  • 【基金项目】

    科技部专项基金 中国气象局气候变化专项基金