集合最优插值中的样本选取
  • 【摘要】

    背景误差协方差控制了分析向观测调整的幅度以及调整的结构,所以其对同化分析的质量起着至关重要的作用.对于集合同化方法而言,样本决定了背景误差协方差的分布.基于HYCOM海洋数值模式结果,针对集合最优插值方法,探讨了静态样本的选取和更新对背景误差协方差结构分布的影响,研究结果表明:由变量的原始状态数据估计的静态样本会夸大样本相关性,由扣除季节变化得到的距平数据统计出的静态样本能比较合理地反映背景误差协... 展开>>背景误差协方差控制了分析向观测调整的幅度以及调整的结构,所以其对同化分析的质量起着至关重要的作用.对于集合同化方法而言,样本决定了背景误差协方差的分布.基于HYCOM海洋数值模式结果,针对集合最优插值方法,探讨了静态样本的选取和更新对背景误差协方差结构分布的影响,研究结果表明:由变量的原始状态数据估计的静态样本会夸大样本相关性,由扣除季节变化得到的距平数据统计出的静态样本能比较合理地反映背景误差协方差的结构;在季风控制区,具有季节变化的样本比静态样本更能适应背景误差协方差随流形分布的特征.同时一系列的同化试验也被实施来进一步调查不同样本对同化分析的影响. 收起<<

  • 【作者】

    闫长香  朱江 

  • 【作者单位】

    中国科学院大气物理研究所

  • 【刊期】

    气候与环境研究 ISTIC PKU 2011年4期

  • 【关键词】

    样本  集合最优插值  背景误差协方差  流依赖