ATOVS资料在淮河暴雨预报中的同化应用研究
  • 【摘要】

    ATOVS资料的获取弥补了测站稀少地区常规观测资料的不足,尤其是有云条件下的温湿资料,这两种资料对于模式的降水预报极为重要.采用T213-SSI业务系统,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行同化试验,分析了ATOVS资料在极端暴雨天气预报中的应用效果.对2007年7月7-9日发生在淮河流域的一次暴雨过程进行数值模拟研究,设计3种同化方案,对比分析了不同方案的同化模拟结果.试验表明:长期同化... 展开>>ATOVS资料的获取弥补了测站稀少地区常规观测资料的不足,尤其是有云条件下的温湿资料,这两种资料对于模式的降水预报极为重要.采用T213-SSI业务系统,对全球NOAA16、17的ATOVS资料进行同化试验,分析了ATOVS资料在极端暴雨天气预报中的应用效果.对2007年7月7-9日发生在淮河流域的一次暴雨过程进行数值模拟研究,设计3种同化方案,对比分析了不同方案的同化模拟结果.试验表明:长期同化AMSU资料,可以改善降水预报,尤其是降水强度的改善明显.通过连续阿化,卫星资料能改进大尺度环境场、温湿场和动力场.剔除AMSU-A地面通道及低层700 hPa通道资料的同化效果要优于全部同化,对于暴雨中心的模拟位置、强度有较明显改进,中高层形势场的降水直接影响系统也更加接近实况,温湿场、风场的调整作用尤其明显. 收起<<

  • 【作者】

    郭锐  李泽椿  张国平 

  • 【作者单位】

    北京市气象台/国家气象中心

  • 【刊期】

    气象 ISTIC PKU 2010年2期

  • 【关键词】

    AMSU资料  变分同化  SSI同化系统  暴雨  AMSU data  variational assimilation  SSI(Spectral Statistical Interpolation)assimilation system  heavy rainfall 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金