基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型
  • 【DOI】

    10.7519/j.issn.1000-0526.2019.01.003

  • 【摘要】

    数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报.对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限.围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型.该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、T... 展开>>数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报.对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限.围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型.该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法(OSAT)和TC路径相似面积指数(TSAI).LTP_DSEF模型对2012--2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100mm的21个TC的定量降水预报(QPF)试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式.登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式(EC、GFS、T639)相应的最好表现.对LTP_DSEF模型三个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好. 收起<<

  • 【作者】

    丁晨晨  任福民  邱文玉  李国平  吴立广  蒋贤玲 

  • 【作者单位】

    成都信息工程大学/中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/成都信息工程大学/南京信息工程大学/中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室

  • 【刊期】

    气象 ISTIC PKU 2019年1期

  • 【关键词】

    登陆热带气旋  定量降水预报(QPF)  路径相似  动力统计  集合预报 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金面上项目 厦门市科技计划项目