基于WRF模式的风电场短期风速集成预报方法研究
  • 【DOI】

    10.7519/j.issn.1000-0526.2019.01.008

  • 【摘要】

    风能始源于大气的运动,具有很大的随机性和间歇性.风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确性具有重要的意义.对于复杂地形条件下,风速的预报一直是各国研究的难点和重点.为了提高风电场短期风速预报的准确性,本研究采用多种边界层参数化方案来集成预报风速,将各单一边界层参数化方案预报的风速及相应的实测风速数据,应用随机森林算法建立集成预报模型,对风电场的短期风速进行集成预报研究.试验结果表明,采用集成预报风... 展开>>风能始源于大气的运动,具有很大的随机性和间歇性.风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确性具有重要的意义.对于复杂地形条件下,风速的预报一直是各国研究的难点和重点.为了提高风电场短期风速预报的准确性,本研究采用多种边界层参数化方案来集成预报风速,将各单一边界层参数化方案预报的风速及相应的实测风速数据,应用随机森林算法建立集成预报模型,对风电场的短期风速进行集成预报研究.试验结果表明,采用集成预报风速方法,预报的风速误差相比于单一边界层参数化方案预报的风速误差明显减小,对研究区域的风速、风向等气象要素有着较好的模拟效果,能够有效提高风速预报的准确率. 收起<<

  • 【作者】

    叶小岭  支兴亮  邓华 

  • 【作者单位】

    南京信息工程大学信息与控制学院/南京信息工程大学信息与控制学院/南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

  • 【刊期】

    气象 ISTIC PKU 2019年1期

  • 【关键词】

    WRF模式  集成预报  边界层参数化方案  随机森林算法  预报效果 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 南京信息工程大学人才启动项目